Matomo 和 Google Optimize 都使用不同的统计模型来评估哪种变体表现最佳。
Matomo 依赖于统计假设检验，我们用它来统计独立访客并报告转化率。我们会分析所有用户数据（不进行数据抽样），这意味着您可以获得基于第一手数据而非推断的准确报告。因此，我们建议用户在实验参与人数达到具有统计意义的结果之前不要妄下结论。通常，我们建议 墨西哥数据 至少运行几个业务周期才能获得全面的报告。
而 Google Optimize 则使
用贝叶斯推理——一种统计方用户隐私和 GDPR 合规性 法，它依赖于随机抽样的用户来比较每个广告素材的效果率。虽然贝叶斯模型能够更快、更大规模地生成 CRO 报告，但它是基于推理的。
模型开发者需要具备必要的技能，将对特定事件概率的主观先验信念转化为数学公式。由于 Google Optimize 是一款专有工具，您无法审核底层模型设计并验证其 需数据并将其合并到新程 准确性。换句话说，您只能相信它是基于正确的判断创建的。
相比之下，Matomo 最初是一个开源项目，我们的源代码可以随时由任何人独立审核。
另一个需要注意的报告差异是报告延迟。Matomo Cloud 可在 6 小时内生成 A/B 报告，而 Matomo On-Premise 仅需 1 小时即可生成。而 Google Optimize 则需要从首次实验设置开始等待 12 小时才能开始报告结果。
当您配置测试实验并想要快速验证一切设置是否正确时，这可能会带来不便。
Google Optimize 与 Google Analytics 协同工作，但后者不符合 GDPR 规定。
因此，对于所有来自欧盟的网站流量，您有义务显示 Cookie 同意用户隐私和 GDPR 合规性 横幅。然而，关键在于，只有在用户同意跟踪后，您才能显示 Optimize 实验。如果 巴哈马商业指南 用户不同意，他们只会看到原始页面版本。考虑到全球近40%的消费者拒绝 Cookie 同意横幅，这可能会显著影响您的结果。
这使得 Google Optimize 在欧
盟基本无用，因为它只允许您使用一小部分（约 60%）欧盟流量运行测试 — — 如果您应用任何额外的定位标准，则允许的流量甚至更少。
相比之下，Matomo完全符合 GDPR 规定。因此，在大多数欧盟市场（德国和英国除外），我们的用户在法律上无需显示 Cookie 同意横幅。由于 Matomo A/B 测试是 Matomo 网络分析的一部分，因此您无需担心 GDPR 合规性或用户隐私泄露。