阿曼达·金
作者：阿曼达·金
如何让您的网站摆脱谷歌分析的六种常见问题
作者的观点完全是他自己的观点（除了不太可能发生的催眠事件），并且可能并不总是反映穆斯的观点。
在过去五年左右的时间里
我一直通过代理机构进出 Google Analytics (GA)。我已经看 telegram 数字数据 到了三个不同的代码库、数十个新的不同功能和报告的推出、IP 地址已停止报告、关键字与免费平台不太相符。
过去一年分析一直是我关注的重点——主要是确保客户获得正确的数据。现在，我们的新焦点是闭环跟踪，但这是另一天的主题。如果您使用 Google Analytics（分析），并且仅将 Google Analytics（分析）用于大部分网站统计数据，或者如果它是您 费力地将您的概念转化为切实 的主要分析工具，则需要确保其准确。
未能正确捕获或报告数据
就像在不稳固的地基上建造房屋：最终不会有好结果。通常都会有泪水。
出于某种原因，很多人，包括我的许多客户，都认为 Google Analytics 中的一切都完美跟踪……因为 Google。但设置你的分析的并不是谷歌。人们就是这么做的。人们也会犯错误。
我将介绍 Google Analytics（分析）常见问题的六种场景。
我将概述每个问题的治疗方法
并在此过程中向您展示如何进行诊断或解决方案。
1.自我引用
这可能是我们都熟悉的领域之一。如果您看到 目錄 来自您的域的大量流量，则可能存在问题，或者您需要增加 Google Analytics（分析）中的默认会话长度。 （例如，如果您有很多长视频或音乐剪辑并且不使用事件跟踪；TEDx 或 SoundCloud 等网站就是一个很好的替代方案。）
通常，为了帮助诊断问题，我要做的第一件事是添加高级过滤器以显示完整的引荐来源网址字符串。您可以通过创建过滤器来实现此目的，如下所示：
过滤器类型：自定义过滤器 > 高级
字段 A：主机名
引用 A: ( )
字段 B：请求 URI。
提取物B：
输出到：请求 URI。
构造函数：$A1$B1
然后您将开始看到子域被拉取。经验告诉我，如果您在其他地方托管了一个单独的子域（例如，如果您与一家单独的公司合作，并且他们托管和运营您的移动网站或购物车），Google Analytics（分析）会将其视为一个单独的域。因此，您将需要实施跨域跟踪。这样，您就可以缩小是否是某个特定子域生成自我推荐的范围。
在下面的示例中
我们可以看到所有收入都报告给预订引擎（由于跨域问题而结束），而他们自己的网站是第四大流量来源：
自我推荐-2.png
如果问题特定于某个元素，我还会考虑检查浏览器和设备报告以开始缩小范围。如果没有，请继续挖掘。浏览包含自我推荐的页面，仔细浏览代码，尽可能深入地研究。
跳出率极低
如果您的跳出率很低，那么这可能好得令人难以置信。很遗憾。异常低的跳出率可能意味着相同的 Google Analytics（分析）跟踪代码在您网站的至少某些页面上安装了两次。