热门问题
数据收集可能是一个耗时且往往昂贵的过程。较便宜的是内部数据收集，而较昂贵的是围绕新产品或现有产品进行一流的定性焦点小组讨论。我将重点关注 海外数据 的数据收集方法介于这两项调查之间。
创建调查可能会出现一些问题。最突出的问题之一就是写出能引出答案的问题。这可能是有意或无意地发生的，但这样做很有可能扭曲调查结果。
下面是一个引导性问题的具体示例：
您如何看待森林砍伐对环境造成的负面影响？
当然，有大量研究支持森林砍伐是负面的观点，但在问题中暗示森林砍伐是负面的会导致受访者产生这种想法。这会导致大多数回答者在回答该问题时认为森林砍伐是负面的。
为了得到公正的答案，最好问这两个问题：
– 森林砍伐对环境有何影响？
– 以 1 到 7 为尺度，1 表示非常负面，7 表示非常正面，您如何描述森林砍伐对环境的影响？
现在，这两个问题依然不够完善，但是第二个问题 按时间限制优惠 消除了第一个问题的主导性。将一个问题分成两个问题有助于获得完整、公正的答案。
数据不可能错误
我再怎么强调这一点也不为过。研究调查研究的可接受误差幅度由公司设定，通常在 95% 的置信水平下为 4% 到 8%。这最终意味着从研究中获 財政署 的样本和结果并不能完美地反映总体人口。实现这一结果的成本将是天文数字。了解这一点后，重要的是要认识到，虽然使用数据来推动商业决策是降低风险的好方法，但做出的每个决策仍然会有风险。这让我想到了研究和数据分析中常见的另一个错误，偏见。