这种分析变革的原因很简单。每家企业都在快速 业务用户必须拥有所 变化的竞争环境和市场中运营。 的工具分析数据得出结论、预测结果并帮助组织实现其目标。没有哪家企业有时间或奢侈地等待 IT 或专业分析师或数据科学家制作报告。如今，信息太多，数据源太多，这些旧的分析和预测范式无法发挥作用。每个组织都需要一个明确的结果指南 — 每个业务用户都可以利用它，而无需昂贵、耗时的培训或特殊技能。
通过正确组合先
进的工具和易于使用的导航、拖放灵活性以 WS电话列表 及个性化的仪表板功能，您的每个用户都可以拥有强大而灵活的预测分析，这样他们就可以像专业人士一样规划和决策、共享数据和进行分析！
正确的自助服务 高
级数据发现 预测建模解决方案应易于实施、易于 个 侯约翰尼 创办人兼首席执行官 会话 个性化且易于使用。它应将复杂、精密的算法和分析方法整合到后端，并在前端启用直观、集成、交互式的仪表板，以便业务用户可以使用 线数据库 时间序列预测来预测未来值，并使用简单线性、最小二乘和多元线性回归进行因果关系和预测，以及使用贝叶斯分类、关联、决策树和 K-最近邻技术进行分类和预测。应应用这些方法来生成报告并清楚地说明结果，从而消除规划和预测过程中的猜测和复杂性。