Sitecore Personalize 的主要功能包括实时行为跟踪和客户数据整合，以构建全面的客户档案。Personalize 利用机器学习自动检测客户细分并预测未来行为。营销人员可以利用这些洞察，使用智能决策模型、体验分析和自动优化测试等工具，在网页、移动设备、电子邮件和其他渠道上执行个性化策略。
定位和触发定制体验
Sitecore 提供多种方法来定义个性化体验和触发器，从而驱动动态内容调整。营销人员可以通过组合基于访客个人资料、行为、情境和模式的条件来创建基于规则的个性化体验。例如，规则可以针对新访客和回访访客触发不同的体验，或者基于来源营销活动、设备和地理位置触发不同的体验。或者，Sitecore 的 AI 驱动自动化个性化功能允许定义高级业务目标，然后机器学习模型通过多变量测试和预测分析来优化体验。个性化组件只需设计一次，即可在多个页面和网站上重复使用。体验还可以通过电子邮件营销活动等直接营销工具或聊天等入站渠道触发。
个性化实验与优化
Sitecore Personalize 提供强大的工具，用于运行 A/B 和多变量测试，以提升数字体验。营销人员可以设置实验来测试页面、内容、行动号召和整个用户旅程的多个版本。Personalize 会自动拆分流量并跟踪点击率、转化率、页面停留时间和访客平均收入等参与度指标。其机器学习模型会根据不同受众群体的特征和行为数据分析哪些变体最适合他们。测试结果可以通过包含统计显著性计算的详细 whatsapp 号码数据 性能分析报告进行审查。然后，成功的体验可以自动推广或反馈到预测个性化模型中。
Sitecore Personalize 提供强大的决策功能，使营销人员能够通过决策模型和业务规则定义和执行复杂的个性化策略。决策模型是可视化流程图，它确定显示特定内容或体验的逻辑和条件，并考虑访客数据的任意组合，例如个人资料、行为、上下文和场景。业务规则通过让营销人员将复杂的业务逻辑编码为决策模型中的可重复使用组件，进一步提升了智能化水平。
可组合个性化：关键考虑因素
从人员角度来看，低代码/无代码工具可以 迪拜标志设计服务的重要性 赋能营销人员，而组合式可扩展性则需要开发人员资源。组织需要考虑其分析、测试、托管、MVP 时间表和培训需求的总体拥有成本。能够迭代构建和扩展而无需经历大规模的“拆迁-替换”周期至关重要，
内容策略必须包含可重复使用的基于组件的设计、联合模型和数据访问管理 (DAM) 集成，以实现统一的资产交付。借助 Sitecore 的组合式架构，组织可以灵活地管理跨个性化工具套件的内容。传统方法使用 Sitecore 的无头内容中心 (Headless Content Hub) 作为集中式存储库，并通过 API 将内容导出到不同的接触点，例如网站（通过 XP）、移动应用、电子邮件营销活动 (EXM) 和客户 tg数据 据平台。另一种方法是采用解耦模型，利用远程内容存储库，例如第三方 CMS 或云原生产品。混合方法将内容中心与远程源相结合，使用虚拟文件夹来混合内容。
团队和技能要求
成功部署和运营 Sitecore 的可组合套件需要对现有团队的技能和能力进行战略性评估。在技术方面，在无头 CMS 架构、API 开发/集成、云基础设施和 DevOps 实践等领域的精通对于构建基于微服务的解耦架构至关重要。