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转向机器学习算法并自动生成建议要容易得

如,在enKod中您不仅可以分析用户在网站上的行为及其购买情况,还可以识别最常一起购买的商品。无需长时间的例行工作。

确定客户需求

了解您的产品或服务解决了哪些客户问题非常重要。

如果你足够了解你的受众,你可以 按行业划分的特定数据库自己做到这一点。想想还有什么可以帮助解决原来的问题并实现交叉销售。

如果不熟悉消费者的需求和问题,请询问经理或技术支持。他们将帮助您决定推荐哪些产品。

您可以直接询问您的受众:通过。

鼓励快速做出决定

购买越容易,交叉销售就越有效。不要强迫客户转到产品详细信息页面来将产品添加到购物车中。一旦离开,他可能就不会再回来,并且会忘记他看过的任何东西。

使用快速添加订单按钮可以避免这种情况。如果这些特征很重要,您可以添加快速查看功能:弹出窗口,其中包含有关特定推荐的基本信息。

另一种选择是在结账页面上直接列出对消费者重要的特征。例如,化妆品品牌 Origins 描述了特定产品的优点,并添加了选择其容量的按钮。所有这些均无需离开您的购物车。

利用他人意见的力量

许多人只是根据评论而决定在线购买。在句子中添加最佳评论、评分、订单数量或评分数量的摘录。这样,访客就会下意识地认为购买相关物品是值得的,并且更有可能完成订单。

看看 Wildberries 商店的推荐。每张图 化的网站已经成为绝对必必 片下方,除了价格和标题外,还显示评分和评分数量。这种方法鼓励您购买更多。

在系统中添加营销技巧

您通常可以在在线商店的主页上看到各种产品的选择。营销人员通常根据以下参数来区分它们:

  • 评分及评分人数——“受欢迎”;
  • 销售量——“畅销书”或“热门书”;
  • 发布日期——“新品”;
  • 折扣、销售 – “促销”:
  • 一年中的时间 – 区块名称可能会不同。例如,夏天它被称为“花园设备”,冬天它被称为“圣诞装饰品”。

当然,商店可能会发布其他建议,但我们列出了最常见的建议。

这样的选择是一种营销技巧,可以鼓励访客进行购买并帮助他们做出选择。

这些块是如何组成的?您可以手动创建它们,也可以让该过程自动化。例如,enKod允许您分析网站上的目录,突出显示购买最多的产品 TG数据 并将它们组合成一个选择。

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