我对知识管理未来的预测是，我们将能够拥有一个 100% 自动更新的知识库。” 创建或更新文章并不是您的知识管理策略中唯一可以发挥 AI 作用的地方。Hajric 强调了 AI 的另一项功能：“我们拥有的功能被称为‘情境感知’，它可以抓取成功搜索的路径，并尝试根据其他成 手机号码数据 功路径预测适当的答案。”这样的功能已经成为现实。 “支持代理依靠知识文章来推动不断学习，” TheLoops联合创始人兼首席执行官Somya Kapoor表示。“但对于现代支持来说，这仍然是一种非常被动的方法。SaaS 公司需要利用组织中已有的产品环境来补充它。” 这意味着人工智能可以在正确的时间向您的支持代理突出显示正确的文章。
这带来两个好处：降低代理的
培训成本并减少客户的摩擦。 结合 Hajric 对 AI 预测客户答案的愿景和 Kapoor 对 AI 可以实时帮助代理的观察，为支持团队创造了有意义的可能性。 通过以更具创意的方式分享您的知识，您将能够推动积极的客户体验。正如卡普尔所说：“在这里，主动预防。”nicereply 博 按照 Google 的建议实施响应式设计 客 更智能的支持运营 知识共享的发展不仅仅涉及产品数据和知识文章。它还包括有关帐户、客户或产品用例的所有其他元数据。 这些数据存在于许多不同的系统中：数据仓库、错误跟踪器、CRM、客户成功管理工具等等。
Kapoor 认为将这些
数据集连接在一起才是解决方案。 “知识库是 广告库 静态的，创建和搜索知识库需要花费大量时间，包括客服人员和客户的时间。如果每次客户互动都可以通过实时、情境化的洞察（如客户数据、情绪、使用指标、警报）来增强，那么你将节省每次客服人员参与的时间，还可以为组织提供洞察。” 更智能的支持运营意味着以智能方式组合您的技术堆栈，以便您可以为代理和客户提供更好的指导。与收入运营或销售运营一样，支持运营可以通过整体工具监督、数据分析和确定改善客户体验的领域来推动您的支持组织的发展。nicereply 博客 知识对于成功仍然至关重要 让我们明确一点： 知识共享不会消失。