什麼是資料庫 | 临时邮箱

資料庫 – 定義

資料庫是結構化資訊或資料的有組織的集合，通常以電子方式儲存在電腦系統上。資料庫通常由資料庫管理系統（DBMS）管理。資料與 DBMS 以及與其關聯的應用程式一起稱為資料庫系統，或簡稱為資料庫。

最常見類型的現代資料庫中的資料通常以形成表的行和列的形式儲存。這些數據可以輕鬆管理、更改、更新、控制和組織。大多數資料庫使用結構化查詢語言（SQL）博蒂姆資料庫來記錄和查詢資料。

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什麼是結構化查詢語言 (SQL)？

SQL 是大多數關聯式資料庫中用於查詢、處理和定義資料以及控制存取的程式語言。 SQL 是 IBM 在 20 世紀 70 年代開發的。隨著時間的推移，ANSI SQL 標準已經由 IBM、Oracle 和 Microsoft 等公司開發了許多擴充功能。什麼是資料庫儘管如今 SQL 仍然被廣泛使用，但新的查詢程式語言已經開始出現。

資料庫演變

自 20 世紀 60 年代初推出以來，資料庫已經發生了巨大變化。用於儲存和處理資料的原始系統是導航資料庫 – 例如，分層資料庫（依賴樹模型並僅允許一對多關係）和網路資料庫（一種更靈活的模型，允許多種關係）。這些早期系統雖然簡單，但缺乏彈性。 20 世紀 80 年代，關係資料庫開始流行， 90 年代物件導向資料庫緊隨其後。最近，由於互聯網的發展和分析非結構化資料的需要， NoSQL 資料庫出現了。如今，雲端資料庫和自治資料庫正在為資料收集、儲存、使用和管理的方式開闢新的可能性。

資料庫和電子表格有什麼區別？

資料庫和電子表格（特別是 Microsoft Excel）提供了儲存資訊的便捷方法。它們之間的主要區別如下。

資料儲存及處理方法
資料存取權限
資料儲存容量

電子表格最初是為單一使用者設計的，其屬性也反映了這一點。什麼是 voip 號碼及其運作方式電話號碼？它們非常適合單一使用者或不需要執行複雜資料操作的少量使用者。另一方面，資料庫的設計目的是儲存更大的有組織的資訊集，有時甚至是海量的資訊。資料庫使多個使用者能夠使用進階邏輯和查詢語言同時快速、安全地存取和查詢資料。

資料庫類型

有許多不同類型的資料庫。為特定公司選擇最佳資料庫取決於其打算如何使用資料。

關聯式資料庫

- 關係資料庫在 20 世紀 80 年代佔據主導地位。什麼是資料庫關聯式資料庫中的資料組織在由列和行組成的表中。關係 DBMS 提供對結構化資訊的快速有效的存取。

物件導向的資料庫

- 物件導向資料庫中的資訊以物件的形式表示，就像物件導向程式設計一樣。

分散式資料庫

- 分散式資料庫由位於不同伺服器上的兩個或多個部分組成什麼是資料庫。這樣的資料庫可以儲存在多台電腦上。

資料倉儲

- 資料倉儲作為資料的集中儲存庫，是一種專門為快速查詢和分析而設計的資料庫。

Oracle NoSQL 資料庫

- NoSQL資料庫或非關聯式資料庫提供儲存和處理非結構化或半結構化資料的能力（與關聯式資料庫相反，關聯式資料庫定義其包含的資料的結構）。隨著 Web 應用程式變得更加廣泛和複雜，NoSQL 資料庫越來越受歡迎。

圖資料庫

圖資料庫在實體和實體之間的關係的上下文中儲存資料。
OLTP 資料庫。 OLTP 資料庫是設計用於處理由多個使用者執行的業務事務的資料庫。

這些只是當今使用的數十種資料庫類型中的幾種。其他不太常見的資料庫是為非常具體的科學、沃沃盒金融和其他目的而設計的。除了新類型的出現之外，資料庫正在朝著全新的方向發展——技術開發的方法正在發生變化，並且正在發生重大轉變，例如雲端技術和自動化的引入。特別是最近出現了以下資料庫。

開源資料庫

- 此類資料庫是開源的，可以使用 SQL 和 NoSQL 工具進行管理。

雲端資料庫

- 雲端資料庫是託管在私有、公有或混合雲運算平台上的結構化或非結構化資料的集合。雲端資料庫模型有兩種類型：傳統資料庫和資料庫即服務（DBaaS）。在 DBaaS 模型中，管理任務和維護由雲端服務提供者執行。

多模型資料庫

- 多模型資料庫將不同類型的資料庫模型組合到單一整合伺服器 DBMS 中。這意味著它可以包含不同類型的資料。

文檔資料庫/JSON

- 文件資料庫旨在儲存、什麼是資料庫檢索和處理以文件為中心的信息，並提供一種以 JSON 格式（而不是行和列）儲存資料的現代方法。

自治資料庫

自我管理資料庫（也稱為自主資料庫）是最新、最具革命性的雲端資料庫，它使用機器學習來自動執行通常由資料庫管理員執行的配置、安全性、備份、升級和其他標準維護任務。

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什麼是資料庫軟體？

資料庫軟體用於建立、編輯和維護資料庫檔案和記錄，使文件和記錄的建立、資料輸入、編輯、更新和報告變得容易。該軟體還有助於資料儲存、備份和報告、多存取控制和安全性。如今，隨著資料竊取案件大幅增加，可靠的資料庫安全性顯得格外重要。資料庫軟體有時稱為資料庫管理系統（DBMS）。

資料庫軟體透過幫助使用者以結構化形式儲存資料然後存取它來簡化資料管理。該程式通常具有圖形介面來幫助創建和管理數據，在某些情況下，用戶可以使用此類軟體創建自己的資料庫。

什麼是資料庫管理系統（DBMS）？

資料庫通常需要稱為資料庫管理系統（DBMS）的複雜軟體。 DBMS 充當資料庫與使用者或程式之間的接口，為使用者提供檢索和更新資訊以及管理其組織和最佳化的能力。 DBMS 提供資料控制和管理，允許各種管理操作，例如效能監控、調整、備份和復原。

什麼是 MySQL 資料庫？

MySQL 是一個基於SQL語言的開源關係型資料庫管理系統。它針對 Web 應用程式進行了設計和最佳化，可以在許多平台上運行。它具有 Web 開發人員所需的所有功能。 MySQL資料庫設計用於處理數百萬個查詢和數千個交易，因此它經常被需要管理大量資金轉帳的電子商務公司所選擇。根據需要的靈活性是MySQL 的主要特點。

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使用資料庫提高企業生產力和決策制定

來自物聯網的廣泛數據收集正在改變世界各地的現實和製造業：現代公司可以獲得比以往更多的數據。先進的公司現在可以使用資料庫超越基本資料儲存和基本交易，分析來自多個系統的大量資料。借助資料庫和其他運算和商業智慧工具，現代公司可以利用他們收集的數據來更有效率地運作、有效地做出決策、保持靈活性和規模化。如今，由於資料量不斷增長，優化資料存取和吞吐量對於商業公司至關重要。擁有一個能夠提供公司成長所需的效能、規模和敏捷性的平台至關重要。

自治資料庫可以大大增強這些能力。自治資料庫將昂貴且耗時的手動流程自動化，以便業務使用者可以專注於處理他們的資料。透過創建和使用資料庫的能力，使用者可以獲得控制權和自主權，同時維護重要的安全標準。

資料庫任務

當今的大型企業資料庫通常支援非常複雜的查詢，並期望提供近乎即時的答案。結果，資料庫管理員被迫採用各種技術來提高效能。以下是他們面臨的一些最常見的挑戰。

數據量顯著增加。來自感測器、連接設備和數十個其他來源的資料的爆炸性增長迫使管理員尋找有效管理和組織公司資料的方法。
確保資料安全。如今，資料外洩事件時有發生，駭客也變得越來越有創意。現在比以往任何時候都更重要的是確保資料受到保護，同時仍可供用戶輕鬆存取。
滿足不斷增長的需求。在當今動態的商業環境中，公司需要存取即時數據以做出及時決策並抓住新機會。
資料庫和基礎設施管理和維護。資料庫管理員必須持續監控資料庫是否有問題、執行預防性維護並安裝軟體更新和修補程式。但資料庫變得越來越複雜，資料量不斷增長，公司面臨吸引更多專家來監控和配置資料庫的需要。
消除可擴展性限制。如果企業要生存，就必須發展，其資料管理能力也必須隨之發展。但資料庫管理員很難預測公司需要什麼容量，特別是使用本地資料庫時。
符合資料託管、資料主權和延遲要求。一些公司更喜歡在本地運行資料庫。在這種情況下，理想的選擇是針對託管資料庫進行配置和最佳化的現成系統。

所有這些任務都可能非常耗時，並且可能會分散 DBA 解決策略問題的注意力。

自主技術如何改善資料庫管理

自治資料庫是未來的一種模式，對於那些希望利用可用的最佳資料庫技術而無需麻煩地啟動和運行該技術的公司特別感興趣。

自治資料庫使用雲端技術和機器學習來自動執行許多常見的資料庫管理任務，例如配置、安全性、備份、更新和其他日常管理任務。透過自動化此例程，DBA 可以專注於更具策略性的工作。自治資料庫的自我管理、自我保護和自我修復功能可以徹底改變資料的管理和保護方式，提高效率、降低成本並提高安全性。

資料庫和自治資料庫的未來

第一個自主資料庫於 2017 年底發布，許多獨立產業分析師很快就認識到該技術的功能以及對資料處理的潛在影響。

Wikibon 的 2021 年報告 (PDF)讚揚了自治資料庫技術：“Oracle 擁有當今最好的一級資料庫雲端平台…Wikibon 相信 Oracle 擁有最強大的自治資料庫資料庫雲端平台”

2021 年 KuppingerCole Leadership Compass 報告 (PDF)指出：「Oracle 自治資料庫完全自動化了供應、管理、配置和更新資料庫實例的流程，無需任何停機，不僅顯著提高了Oracle 中儲存的敏感資料的安全性和合規性資料庫，而且還提供了將這些資料轉移到 Oracle 雲端的令人信服的案例。由於 Oracle 自治資料庫建構在高度可用且可擴展的Oracle Exadata架構之上，因此您可以隨著需求的成長輕鬆擴展資料庫部署。