在每個行銷自動化策略中， 都有一些需要分析的基本指標。根據我的策略目標，我們將更深入地分析一些 KPI 或其他 KPI。考慮我們正在計劃採取的行動以及將透過什麼管道進行也非常重要，因為在您的網站上客製化產品輪播與發送新聞通訊不同。
貼文內容：
行銷自動化策略的基本指標其他更複雜的行銷自動化指標
個案研究：我們如何將這些更複雜的指標納入我的策略分析中？
Elogia，專門從事行銷自動化的機構
行銷自動化策略的基本指標
簡單回顧一下最基本的指標，如果我們專注於 3 個基本目標（互動、轉化和認知），我們需要分析的基本指標將是：
當我們的主要目標是 互動時，
我們將考慮那些對我們 前 德國 電話號碼庫 認為是客戶對我們的刺激的反應的行為做出反應的指標，具體分析：
開啟率 (OR)
點擊率（CTR）
回覆率
當我們的主要目標是轉換時，無論是銷售或 任何定義的操作，我們將分析：
轉換率（CR）：我們將根據所產生的所有影響所實現的目標來衡量此指標。
當我們的主要目標是 資訊或意識時，我們必須很好地定義與我們相關的指標。其中一些可能是：
網路流量歸因 內容瀏覽量
跳出率（BR）： 我們可以 從事電商工作需要哪些技能 在網站資料和電子郵件中看到它。跳出率越高，內容引起的興趣就越少，或者我們資料庫中的電子郵件的品質就越差。
開啟率 (OR)
點擊率（CTR）
最後，我們必須考慮 投資報酬率， 這是 奢侈的交易 任何企業中最重要的指標之一。此指標通常不會出現在行銷自動化工具向我們顯示的 KPI 中，因此我們必須自行計算。
其他更複雜的行銷自動化指標
如果我們想要走得更遠，我們將不得不納入更複雜的指標。為此，我們將使用並合併諸如流失率 （客戶永久停止購買的機率）、CLV （該聯絡人預計花費的總金額）或P.Alive （客戶擁有的機率）等指標。除了這些指標之外，我們還可以使用高級細分來獲取有關我的受眾/BB.DD 的更多資訊。
個案研究：我們如何將這些更複雜的指標納入我的策略分析中？
隨著時間的推移，
廢棄的購物車 在產品數量以及購物車的數量和數量方面有何變化。我將在我們的行銷自動化工具 Connectif 的儀表板部分查閱它。
另一方面，我會觀察 這些用戶的新聞通訊訂閱狀態及其電子郵件活動。
知道廢棄購物車的演變或多或少是穩定的，有一些峰值，與促銷期相吻合，我將分析廢棄這些購物車的用戶是什麼樣的，並評估是否值得付出更多或更少的努力來恢復這些購物車銷售量。
為此，我將建立動態和動態加細分，
同時考慮到Churn、P.Alive 和 CLV指標，這些指標可以與RFM細分相結合。以便以後制定我的策略。
在這個分析中，我發現我有足夠的高流失率和活躍度的用戶，可以為每個用戶制定不同的策略。知道這一點後，下一步將是交叉不同的指標，以了解我應該在恢復購買方面付出更多或更少的努力，創建額外的動態細分，稍後我將在更高級的廢棄購物車策略中使用這些細分。
首先，我認為我不應該花太多精力的用戶是那些流失率大於 50% 的用戶，屬於 RFM 中丟失的、有丟失風險或休眠部分的用戶，他們放棄了購物車超過50 歐元並且在過去60天內沒有進行過購買。
另一方面，我會花更多的精力在那些
超過 60%、放棄金額超過 150 歐元的廢棄購物車以及屬於冠軍、忠誠或潛在忠誠群體的人上。不包括上個月曾購買過商品的人。
如果我的用戶的 P.Alive 超過 60%，如果他們以前沒有購買過適合他們情況的訊息，我將在一周內影響他們最多 4 次。如果在這些影響之後您還沒有恢復購買，3 天后，只要您處於先前創建的動態加細分市場內，
我就會給您最後一次機會並提供良好的激勵。
如果他們不滿足先前的條件，但流失率超過 50%，並且不屬於先前創建的動態加細分市場，我們只會透過一封包含購物車和推薦產品的電子郵件影響他們一次，而如果他們屬於我們將在您下次造訪網站時透過彈出視窗來影響您。
最後，如果您不滿足先前的任何要求，我們將轉向中等策略，透過電子郵件產生 3 個影響。